Data modeling: wat is het en wat kan je ermee?

De wereld digitaliseert in rap tempo. Data geeft inzicht in onmisbare gegevens en de ontwikkeling in technologie en AI creëert tal van nieuwe mogelijkheden. Heel waardevol voor organisaties, maar dit kan ook chaos veroorzaken. Data modeling zorgt daarbij voor helderheid en overzicht. Wat data modeling precies inhoudt en wat je er als organisatie mee kan, lees je in dit blog.

De definitie van data modeling

Data modeling is eigenlijk niets meer of minder dan het ontleden van verschillende datastromen. Het betreft het identificeren van entiteiten, relaties en attributen. Dit resulteert in modellen die de structuur van een database weergeven. Of simpeler gezegd: Data modeling is het maken van een plan voor hoe gegevens georganiseerd en opgeslagen moeten worden.

Het is als een kast indelen. Je beslist waar elk stuk informatie thuishoort, zodat je het later makkelijk kunt vinden en gebruiken. Data modeling helpt bedrijven en organisaties om hun gegevens goed te begrijpen en te gebruiken voor het maken van slimme beslissingen.

Wat is een datamodel?

Een datamodel is als een blauwdruk voor gegevens. Het toont de structuur van de gegevens en legt uit hoe verschillende stukjes informatie met elkaar verbonden zijn. Dit model helpt bij het effectief opzetten, opslaan en ophalen van gegevens, zodat ze makkelijk te begrijpen en te gebruiken zijn voor analyse en besluitvorming.

Vaak kan een datamodel visueel worden voorgesteld met behulp van een specifiek database diagram dat de essentiële elementen en hun onderlinge verbanden toont. Deze visuele representatie is een krachtig hulpmiddel voor ontwikkelaars en ontwerpers bij het begrijpen en communiceren van de complexe structuren binnen een database.

De toekomst van data modeling

De toekomst van data modeling zit vol met boeiende ontwikkelingen, gedreven door de voortdurende evolutie van technologieën. Eén veelbelovende trend is de opkomst van geavanceerde automatisering en Artificial Intelligence (AI) in data modeling processen. Met deze technologische vooruitgang genereer je sneller en nauwkeuriger complexe data modellen.

Werkt data modeling ook in de grotere systemen van een bedrijf? Absoluut! Dat komt doordat het flexibel in te zetten is. Datamodellen zijn niet een vast gegeven, maar kunnen veranderen en meegroeien met de behoeften van het bedrijf. Door datamodellen te gebruiken als flexibele tools, maak je het beheren en gebruiken van data sterker en actiever, waardoor het past bij de snel veranderende behoeften van je organisatie.

Probeer het uit

Data modeling heeft de manier waarop wij kijken naar verschillende data en informatiestromen opnieuw vormgegeven. Met de digitalisatie die door onze maatschappij stormt als een bulldozer, is het van steeds groter belang dat we begrijpen wat er allemaal met de data gebeurt en hoe dit wordt gebruikt en toegepast in de echte wereld. Precies om deze reden kiezen steeds meer mensen ervoor om zich te verdiepen in data modeling en data visualisatie. Een waardevolle aanvulling op je organisatie dus. Meer leren over data modeling? Via de Striive Academy vind je verschillende trainingen.